🖼️ 利用编码器和模型进行音乐和图像理解，用户可编辑音乐、调整乐器和速度。
📈 金融应用: 在金融领域，模型通过多个金融考试，得分平均达到75.9分，涵盖A股、基金、ETF等15个业务矩阵，为用户提供全面精准、稳定可控的投资决策支持。
🔄 GPT-4与DELL-3协同，模拟历史中庞贝古城火山爆发情景，提供沉浸式体验。
值得一提的是，该研究已经被全球顶级机器学习大会“NeurIPS”，评选为重要论文。
该工具为解决关键指标异常提供了系统指导，用户可以按照决策树隔离基础设施、流量或模型版本等因素。值班人员随后可以评估跨实验的预测质量并定位任何降级。HawkEye通过利用先进的模型可解释性算法进一步缩小根本原因的范围，这些算法识别与预测分布异常相关的输入特征。工程师们将收到需要修复的功能的可行性排名列表，以迅速解决问题。